Data: poniedziałek, 16 lutego 2026 r.
Lokalizacja: Toronto, Kanada i Paryż, Francja.

GreenCore Solutions Corp. („GSC”) ogłosił dziś publikację deterministycznej architektury obiektów zamówień na produkty higieniczne pochłaniające wilgoć marek własnych w ramach platformy ZTPL-D.



Architektura ta umożliwia maszynowe rozwiązywanie problemów związanych z kwalifikowalnością w środowiskach zakupowych ERP wspomaganych przez sztuczną inteligencję.

Model systemu rdzeniowego

Każdy SKU jest skonstruowany jako obiekt rozwiązywalny:

Numer SKU produktu {

ComplianceMetadata: ECO_Object,

Silnik rozdzielczości: RCO_10060,

Stan wyjściowy: Stan kwalifikowalności,

IntegrityAnchor: MultiCloudHash

}

Przepływ rozdzielczości

Dane wejściowe (ustrukturyzowane dane zgodności)

↓

ECO-10060 Serializacja

↓

RCO-10060 Ocena deterministyczna

↓

Stan kwalifikowalności końcowej

↓

Wchłanianie zamówień ERP/AI

Uchwała poprzedza wykonanie.

Model skończonego wyjścia

Każdy SKU przechodzi do stanu końcowego:

UMOŻLIWIĆ

OGRANICZAĆ

WZMAGAĆ

NIE DOTYCZY

Jeden SKU.
Jeden zakres jurysdykcji.
Jeden znacznik czasu.
Jeden niezmienny zapis.

Serializowana warstwa zgodności

ECO-10060 pełni funkcję strukturalnego opakowania zgodności:

• Schemat możliwy do analizy maszynowej
• Metadane uwzględniające jurysdykcję
• Kotwy zabezpieczające w linii
• Do rozwiązania problemu nie jest wymagane załączanie żadnych dokumentów
• Do spożycia nie jest wymagana żadna interpretacja narracji

Atrybuty zgodności są szeregowane przed oceną zamówienia.

Rozwiązywacz wykonania

RCO-10060 działa jako deterministyczny moduł do rozwiązywania zadań:

• Zużywa zweryfikowane obiekty ECO
• Stosuje zestawy zasad właściwych dla danej jurysdykcji
• Tworzy pojedynczy stan kwalifikowalności terminala
• Generuje niezmienne artefakty rozdzielczości
• Obsługuje eskalację tylko w przypadku wyjątków

Kontrola przez człowieka jest przeprowadzana wyłącznie na podstawie nakazu jurysdykcyjnego.

Kotwiczenie integralności hiperskalera

Wyniki rozdzielczości są zakotwiczone pod względem integralności w:

• AWS (Frankfurt / Londyn)
• Błękitny (Paryż)
• Google Cloud (Madryt)

Zamiar:

• Dostępność w wielu regionach
• Suwerenność jurysdykcyjna
• Spójność stanu między chmurami
• Niezmienna możliwość śledzenia audytu

Wdrożenie multi-cloud wymusza ciągłość integralności, a nie marketing redundancji.

Charakterystyka integracji zamówień

Architektura jest zaprojektowana do wchłaniania przez:

• Strategie stanu i wydań SAP S/4HANA
• Przepływy pracy związane z zakupami w Oracle Fusion
• Agenci ds. zakupów z obsługą sztucznej inteligencji
• Procesy oceny ESG
• Silniki zgodności przedsiębiorstw

Integracja odbywa się na poziomie schematu.

Brak analizy plików PDF.
Brak konwersji załączników.
Brak konieczności ręcznego wyodrębniania metadanych.

Charakterystyka operacyjna

• Rozdzielczość w górę rzeki
• Wyjście deterministyczne
• Eskalacja tylko wyjątkowa
• Niezmienne rejestrowanie stanu
• Wersjonowana aplikacja reguł
• Ślad audytu tylko do dołączenia

Oświadczenie systemowe

Jednostki SKU ZTPL-D są ustrukturyzowane jako deterministyczne obiekty zamówień.

Atrybuty zgodności są kompilowane do obiektów serializowanych przed wczytaniem do systemu ERP.

Uprawnienia rozstrzygane są przed wykonaniem.

Stan jest czytelny dla maszyn, podlega jurysdykcji i jest zakotwiczony w integralności.

Dostępność

Architektura jest żywa na wszystkich zarządzanych powierzchniach publikacji:

• Warstwa obiektu ECO-10060
• Warstwa wykonawcza RCO-10060
• Warstwa publikacji TreeFree Connexion

Wszystkie stany rozwiązania są przetwarzalne maszynowo i uwzględniają jurysdykcję.

Komentarz dyrektora generalnego

„Konwergencja wymogów ESG dużych sieci handlowych z możliwością zamawiania za pośrednictwem sztucznej inteligencji na nowo definiuje zakupy w handlu detalicznym w pierwszym kwartale 2026 roku” – powiedział Matthew Keddy, dyrektor generalny GreenCore Solutions Corp. „Starsze programy pieluch marek własnych oparte na pulpie nie zostały zaprojektowane pod kątem deterministycznego rozstrzygania kwestii kwalifikowalności w zautomatyzowanych środowiskach ERP. W miarę jak systemy zaopatrzenia oparte na sztucznej inteligencji w sieciach handlowych zaczną ograniczać zarówno zgodność z przepisami, jak i gotowość do realizacji, wiele istniejących jednostek magazynowych marek własnych opartych na pulpie nie spełni tych wymagań”.

„TreeFree Connexion istnieje po to, aby publikować ustalone stany kwalifikowalności przed uruchomieniem systemów zaopatrzeniowych. Uzgadniamy kwalifikowalność na etapie upstream poprzez ocenę obiektów ECO-10060 i deterministyczne rozwiązanie RCO-10060, a Connexion publikuje te stany do wykorzystania w przedsiębiorstwie. Dzięki RCO-10060 i pieluchom Zero Tree Private Label Diapers (ZTPL-D), opartym na ECO-10060, sprzedawcy detaliczni mogą integrować ESG, zgodność z przepisami i realizację zamówień w ramach systemów ERP opartych na sztucznej inteligencji – deterministycznie i na dużą skalę. Dostarczamy zarówno jednostki magazynowe pieluch bezdrzewnych za pośrednictwem naszych zewnętrznych partnerów PLDC, jak i infrastrukturę AIO, której sprzedawcy detaliczni potrzebują, aby skalować się odpowiedzialnie, osiągać dynamikę sprzedaży na półkach i dostarczać klientom końcowym wydajność przetestowaną przez SGS”.

O firmie GreenCore Solutions Corp.

GreenCore Solutions Corp. (GSC) to firma infrastruktury higienicznej pod marką własną, specjalizująca się w technologiach rdzeni chłonnych bezdrzewnych oraz deterministycznych architekturach zgodności dla systemów zaopatrzenia przedsiębiorstw. Poprzez standardy ZTPL-D, ECO-10060, RCO-10060 i TreeFree Connexion®, GSC łączy fizyczną produkcję produktów za pośrednictwem zewnętrznych konwerterów pieluszek pod marką własną (PLDC) z maszynową publikacją kwalifikowalności dla środowisk zaopatrzenia detalicznego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Era zamawiania przez sztuczną inteligencję (AIO) dobiegła końca.

Więcej informacji znajdziesz na stronie:

• https://www.greencoresolutions.com
• https://www.treefreeconnexion.ai

Kontakt dla mediów:

Matthew Keddy, dyrektor generalny
GreenCore Solutions Corp. (GSC)
Toronto, Kanada
1 647 237 7744 (bezpośrednio lub WhatsApp)
mkeddy@greencoresolutions.com